Mongodb atlas로 통합검색 만들기 대작전
🤔 Problem
맛이슈 검색기능을 제작하면서 text index 만으로는 사용자 친화적인 검색기능을 만드는데 부족함을 느꼈다.
띄어쓰기나 철자가 정확하지 않아도 원하는 레시피를 검색할 수 있게끔 데이터베이스 검색 기능을 최적화해야 했다.
개발자로서 통합검색 쯤은 한번 쯤 만들어보고 싶다는 로망도 있었기에 개발에 착수했다.
🌱 Solution
Search Index 생성하기
몽고디비 Atlas 에서 제공하는 search index 기능을 사용하기로 했다.
몽고디비 아틀라스에 접속한 후 데이터베이스명을 클릭한다.
Search 탭으로 이동한 뒤, “create index” 를 클릭한다.
Visual Editor 를 선택하고 Next 로 넘어간다.
기본으로 지정 되어있는 설정으론 부족하다. “Refine Your Index” 를 클릭한다.
Analyzer 를 lucene.korean 으로 바꿔주고 Dynamic Mapping 을 On 해둔다.
lucene이란
자바 언어로 만들어진 오픈소스 텍스트 형태소분석기를 말합니다. 입력된 문자열의 형태소 분석을 수행하고 조사를 제외한 단어만을 남겨놓게 됩니다.
글쓰기를
글쓰기입니다
글쓰기지만
글쓰기라도Dynamic Mapping
MongoDB나 Elastic Search 같은 NoSql 데이터베이스들이 기본적으로 채택하는 방식입니다.
Dynamic Mapping을 활성화하면 새로운 문서(document)가 데이터베이스에 추가될 때 동적으로 필드와 데이터 유형이 감지됩니다.
Dynamic Mapping을 비활성화 하면 새로운 문서의 필드와 데이터 유형을 자동으로 감지하지 않습니다. 대신, 미리 정의된 스키마에 따라 데이터를 저장합니다. (Sql 처럼 작동)
인덱스를 생성한다.
나머지는 건들지 않고 인덱스를 생성하면 귀여운 로봇 팔이 index 를 생성해준다. 조금 시간이 걸리니 기다려 주면 된다.
FastApi 에서 사용하기
몽고디비 프레임워크가 제공하는 aggregete 라는 메서드를 사용하면 여러 검색 조건을 한번에 이용할 수 있다.
우리가 몽고디비 Atlas 에서 Search Index 를 생성해 두었다면, 해당 인덱스를 참조하여 검색결과를 가져다 줄 것이다.
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async def search_recipes_with_comments(self, value: str, skip: int = 0, limit: int = 160):
pipeline = [
{
"$match": {
"$or": [
{"recipe_title": {"$regex": value, "$options": "i"}},
{"recipe_category": {"$regex": value, "$options": "i"}},
{"recipe_description": {"$regex": value, "$options": "i"}},
{"recipe_info": {"$regex": value, "$options": "i"}},
{"recipe_ingredients.name": {"$regex": value, "$options": "i"}},
]
}
},
{"$sort": {"created_at": -1}},
{"$skip": skip},
{"$limit": limit},
{
"$lookup": {
"from": "comments",
"localField": "recipe_id",
"foreignField": "comment_parent",
"as": "comments"
}
}
]
result = await self.collection.aggregate(pipeline).to_list(length=None)
return result
https://github.com/YubinShin/matissue-BE/blob/dev/dao/recipe_dao.py
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|---|---|
| 검색기능 만들기 3 : 네이버같은 검색기능 만들려면 (Search index) | https://codingapple.com/course/node-express-mongodb-server/ |